Agent的ReAct框架是一种结合**推理（Reasoning）与行动（Acting）**的AI智能体开发框架，旨在通过动态的思考与执行循环解决复杂任务。
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Agent的Master-Worker模式是一种并行任务处理架构，通过任务分解、动态分配与结果归并实现高并发场景下的效率提升。其核心思想是将系统分为两类角色：**Master（主控节点）**负责任务调度与结果整合，**Worker（工作节点）**负责执行具体子任务。
Agent的ReAct框架是一种结合**推理（Reasoning）与行动（Acting）**的AI智能体开发框架，旨在通过动态的思考与执行循环解决复杂任务。
Agent的Master-Worker模式是一种并行任务处理架构，通过任务分解、动态分配与结果归并实现高并发场景下的效率提升。其核心思想是将系统分为两类角色：**Master（主控节点）**负责任务调度与结果整合，**Worker（工作节点）**负责执行具体子任务。