收集整理分析通道服务商的优缺点，包括牌照资质、费率、成功率、合规性、用户体验、技术适配性等关键因素，选择适合香港公司跨境支付系统的通道服务商，实现全球化营收增长。

根据目标市场、技术能力及合规需求选择服务商组合（如连连国际+Stripe覆盖多区域），并预留接口兼容未来新增通道。

开发外卡支付系统的核心在于平衡技术可行性、合规安全与用户体验。需重点关注多币种清算、本地化适配、风险防控，并持续跟踪政策变化（如区域支付协定、数字货币试点）。

• 合规要求：持版经营、数据隐私保护、反洗钱、外汇管理。
• 风险控制：欺诈检测、链路监控、争议处理、安全标准认证。

跨境支付网关是连接商户、消费者、金融机构及卡组织的核心枢纽，需兼顾高并发处理、多币种清算、风控合规等复杂需求。

开发一套支持境外商户使用、允许消费者通过外卡消费的支付系统，需要综合考虑技术实现、合规性、用户体验、风险控制等多个维度。

摘要内容写在此处

LangChain框架中的Loader组件是数据增强处理流程中的核心模块，负责将不同格式的数据源转换为统一的Document对象。这些文档对象包含文本内容（page_content）和元数据（metadata），为后续的文本处理、嵌入、问答等操作奠定基础。

LangChain 框架的数据增强模块主要基于**检索增强生成（RAG）**技术，通过整合外部知识库提升大语言模型（LLM）在专业领域、实时性要求和私有数据场景下的表现。

Agent的ReAct框架是一种结合**推理（Reasoning）与行动（Acting）**的AI智能体开发框架，旨在通过动态的思考与执行循环解决复杂任务。

Agent的Master-Worker模式是一种并行任务处理架构，通过任务分解、动态分配与结果归并实现高并发场景下的效率提升。其核心思想是将系统分为两类角色：**Master（主控节点）**负责任务调度与结果整合，**Worker（工作节点）**负责执行具体子任务。

LangChain的输出解析器（Output Parser）是Model I/O模块的核心组件之一，主要用于将语言模型（LLM）的非结构化文本输出转换为结构化数据。它们确保模型输出符合特定格式，便于后续处理，比如解析模型的输出数据。

示例选择器的作用是在传递给模型的示例中进行选择，以确保示例的数量和内容长度不会超过模型的处理能力。这样，即使有大量的示例，模型也能够有效地处理提示词，而不会因为示例过多或内容过长而无法处理。