Publish/Subscribe(Pub/Sub-发布/订阅)是两种异步消息通信模式中的一种(另一种是 queue 点对点模式)。在发布-订阅模式中，发布者把消息发送到一个频道(channel)，订阅此频道的消息接收者就可收到消息。
发布-订阅是一对多的通信模式，发布的消息可以被多个订阅者接收，消息发布者不需要知道有那些订阅者，订阅者也不需要知道发布者，订阅者只接收(订阅)自己感兴趣的频道, 类似于调频广播。
应用场景：群发消息、通知多系统更新缓存(数据)、推送关注频道(主题)消息等。未在生产中使用过，可靠性、稳定性未知。
个人认为 Redis 中的这个功能是个鸡肋，还没看到在生产中使用，消息中间件的发布-订阅功能更强大可靠。
Spring Boot 为 AcitveMQ 提供了自动配置，可以直接使用jmsTemplate，自动开启了消息监听注解@EnableJms。
更多关于消息服务概念和支持的组件可阅读Spring Boot 2实践系列(三十三)：JMS 和 AMQP 消息服务及支持的消息组件。
消息组件在现在的互联网应用系统已广泛使用，特别是在大型的、分布式或微服务架构中，要协调系统之间的通信，消息组件几乎是不可或缺的。
使用消息中间件可实现系统之间的异步通信、可对服务之间的调用进行解耦、可对并发请求实现流量消峰、可用于消息通讯。
Spring Framework 为与消息组件的集成提供了广泛的支持, 从简化使用JMS API的JmsTemplate到完整的异步接收消息的基础架构。 Spring AMQP还为高级消息队列协议提供了类似的功能集。
Spring Boot 默认就为 ActiveMQ、 RabbitMQ、 Kafka、 Artemis 提供自动配置支持。Spring AMQP 官方文档，Spring Boot Message 文档。
Redis 中的事务与传统数据库的事务存在较大的差异，所以理解 Redis 事务，必须跳出传统数据库事务的概念，这是由两者对事务的实现方式不同决定的。
Redis 官方文档对 Redis 事务在处理所有命令的描述是：要么处理所有命令，要么都不处理，因此 Redis 事务也是原子的。 Redis Transactions 官方文档。注：Redis 事务确保原子性的时机不同于传统数据库的事务处理，详见下文。
Redis 管道是客户端将多个命令打包一次性发送给服务器，不用等到单独命令的执行结果返回；而 Redis 管理需要服务器在执行所有的命令后返回结果，所有命令发送和接收只发生一次，大大减少了多个命令单独在网络的耗时延迟。Redis 管道官方文档。
项目中的代码捕获到的异常(Exception)信息应该通过日志管理(Log4j)写入到日志文件，是非常不建议直接打印出栈信息的(e.printStackTrace())；而通过 Exception 的方法直接获取到的异常信息并不全面，或直接对异常信息进行 JSON 格式化，但记录到日志信息是长长的一行，非常不利于阅读和跟踪问题。
我们可以调用 getStackTrace()方法，返回的是栈跟踪信息数组，通过对数组遍历格式化拼接，可以让记录到日志文件的异常信息的格式达到 **printStackTrace()**方法的效果，这就是下面的工具类的目的，代码非常的简单。
Bitmap：Redis 中的位图并不是一种新的数据类型，它的底层数据类型是字符串。字符串的本质是二进制大对象(BLOB:Binary Large Object)，所以可以视作位图。
Expire：可以通过设置键的过期时间，让 Redis 自动地删除键。
Sort：可以对列表以某种非权重顺序对有序集合的元素进行排序。
Redis Keys 是二进制安全的，可以使用任何二进制序列作为键，例如”foo“字符串到 JPEG文件内容字符串也是有效键。
Key 的定义应长度适当，易读易理解；超长字节的键会大大降低性能，若确实有大值存在，可以使用它的 HASH 值。
Redis Keys 是字符串类型，允许最大是 512 MB。
Hash：表示字符串字段和字符串值之间的映射关系，因此 Hash 对于存储对象是一种完美的数据类型。
HyperLogLog：在需要唯一计数的数据处理场景中使用，用于统计元数的个数，而不需获取数据的内容，性能高消耗内存低。
Geo：用于存储和查询与地理位置相关的位标(GPS经纬度)，提供的 API 非常方便地计算位标距离和获取距离范围内的成员。
Set集合类型，是一个无序的，不可重复的字符串集合，可以快速测试成员在集合中是否存在，重复项删除和集合运算(求并、交、差集) 。Set 集合中最大成员数量为 2 的 32 次方减 1（4294967295）