Sharding-JDBC系列(七):Sharding-JDBC 分库分表实践

此系列文章都是基于 Sharding-JDBC 4.x版本, 在写此文章时,正式发布的是 4.1.0版本,点此 4.x 官方文档

一个应用如果业务高速增长,产生大量的数据,单数据库的性能可能难以满足业务快速增长的需求,此时就可以考虑采用分库来分担单个数据库的压力,提高系统的性能。

本篇基于 Spring Boot + Mybatis + Mybatis-Plus 集成 Sharding-JDBC 实现分库分表示例。

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Sharding-JDBC系列(六):Sharding-JDBC 单库分表实践

数据分片的实践主要有根据业务来分库,对大数量表进行分表,根据实际需要可以分库分表,也可以只分表不分库

分库除了在拆分业务时各自使用独立的库,现在很多中小型的 SASS 系统,在租户数据隔离这块也有采用分库分表的方式实现。

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Sharding-JDBC系列(四):Sharding-JDBC 5.x 内置片分算法与实现

**特别注意**:此篇内容是基于 Sharding Sphere 5.x 版本(即将发布)的描述,来自官方文档 内置算法

原因是最初阅读 Sharding Sphere 官方文档时,直接看的是最新版本的文档,几乎全看完了才发现没有切换已发布的 4.x 版本的文档。

从该小节内容可以看出 5.x 相比 4.x 改动是挺大的,4.x 的分片算法需要用户自己实现,而 5.x 版本开始提供了内置分片算法。

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Sharding-JDBC系列(三):Sharding-JDBC分片配置示例与说明

本篇描述 Sharding-JDBC 的数据分片的多种配置方式,支持 Java API 配置,Yaml 配置,Spring Boot Starter 配置文件配置,Spring XML 命名空间配置

Sharding-JDBC 的配置主要包含系统级属性配置分片属性配置分片算法策略配置,其它的还包括内置分布式序列算法,负载均衡算法,加密算法的配置。

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Sharding-JDBC系列(二):Sharding-JDBC分片、算法、配置、行表达式概念

本篇描述 Sharding-JDBC 分片相关概念,了解相关概念有助于理解 Sharding-JDBC 的使用和配置方式,更好地在项目中应用,有问题时更容易的排查和定位。

Sharding-JDBC 相关概念包有:分片方式包括水平分片和垂直分片;分片算法包括常见的范围分片,取模分片,Hash分片,时间分片等;分表涉及到逻辑表,真实表,绑定表,广播表;基于 Spring Boot Starter 框架使用的行表达式。

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